모형 위험
모형 위험
모형 위험
모형 위험은 모형가 틀릴지도 모른다 단순히 위험이다. 그것은 평가와 위험 asessments에 둘 다 영향을 미칠지도 모르고다, 복잡한 모형을 위한 아주 뜻깊은 문제이다.
모형 위험의 몇몇 근원이 있다:
- 위험에 내 맡기십시오 모형 (unmodelled 위험)에서 완전히 생략되는,
- 단순화 모형을 실행하기 위하여 그것을 더 쉬운, 또는 다만, 가능하게 하기 위하여,
- 매개변수의 견적에 있는 부정확,
- 모형의 건축에 있는 과실 자체, 개념적인 과실을 포함하여,
- 수의 나쁜 자료 및 돌기,
- 모형의 실시에 있는 과실.
전형적인 단순화는 수학상으로 취급하기 쉬운, 완벽한 적합이 드물게 없는 정규 분포의 사용일 것이나: 특히 안전 가격이 0 이하 내릴 수 없는 재정에서. (선택권 가격 설정에서 위험한 상태 가치에 배열하는 신청에서 발생하는) 흔히 있는 문제, 및 수시로 이의없이 명백하지 않은 것은, 진짜 배급이 지방질은 꼬리를 달았다이다 이다.
모형 위험은 유래물를 평가하기 위하여 이용된 복잡한 모형을 위해 가장 뜻깊다. 복합성은 개념적인 과실을 가능성이 높게 만든다, 뜻깊은 위험이 컴퓨터에 큰 통에 모형을 암호로 하는 필요에 의하여 실시 과실 (소프트웨어 버그)에게 한다, 필요로 한 다량의 자료는 의견 과실과 나쁜 자료를 가능성이 높게 만든다.
모형 위험의 가장 명백한 효력은 상인에 misprice 안전이더라도 또는 위험을 그릇 판단하더라도, 큰 위치가 mispriced 때 또한 기관의 재정 보고에 영향을 미칠 수 있다. 이것은, 당연히, 단지 모형의 산출이 대차 대조표에 이용될 때 적용한다.
모형 위험은 테스트에 의해 감형될지도 모른다: 더 오래되었던 것과 모형을 비교하는 알려진 해결책과 모형의 산출을 비교하는 것은 (평가 또는 위험 수), 잘 모형 및 시험 경계를 시험했다: 수시로 간단한 해결책이 있는 깊이 돈에서 돈에서 선택권와 같은 극단적인 경우에는. 더 상세한 면담을 보십시오.
좋은 연습은 유지 소프트웨어 (문서, 원시 코드, 등등을 지키기)를 위해 그들, 그리고 후에 사무실 독립을 지키는 좋은 내부 제어를 포함해 (, 보고 목적으로 이용된 모형을 지키기를 위한 절차는 적합하다 시험하는 이다).
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